千分尺/普罗米修斯:如何测量处理持续时间?

Question

我想测量处理某些数据需要多长时间：我的应用程序以固定速率从给定源读取该数据。在每个圆圈之前，我存储Instant.now().我读取数据，将单个时间戳添加到每个条目中。数据被存储、转换，在我通过 WebSockets 发送数据之前，我想测量now()和初始时间戳之间的持续时间。

我试过了

long millis = Duration.between(dataEntry.getReceivedTimestamp(), Instant.now()).toMillis();
LOG.info(millis + "ms");
registry.timer("processingDuration").record(millis, TimeUnit.MILLISECONDS);

但是可视化这允许我只使用processingDuration_seconds_count，_max和_sum。count和sum随着时间的推移而增加(当然(，max大部分时间都是恒定的。那么，如何看待负载的更高和更低的平台呢？我尝试irate(processingDuration_seconds_sum[10m])至少看到跳跃，但由于irate()仅使用两个数据点，我仍然无法轻松识别更长的高负载周期。另外：图中的值约为 0.6，而记录的毫秒约为 5-10，所以我在这里丢失了实际值。

所以我尝试使用Gauge代替 - 它应该允许增加和减少值：

registry.gauge("processingDurationGauge", millis);

我以为这会在记录的毫秒范围内上下波动，但它一直是 92。

如何测量整个数据时间？

Answer 1

使用计时器和record是正确的解决方案。

long millis = Duration.between(dataEntry.getReceivedTimestamp(), Instant.now()).toMillis();
LOG.info(millis + "ms");
registry.timer("processingDuration").record(millis, TimeUnit.MILLISECONDS);

假设您每 30 秒抓取一次，您可以使用_sum和_count来获得平均记录的持续时间：

increase(processingDuration_seconds_sum[1m])/increase(processingDuration_seconds_count[1m])

如果您想比较当前持续时间与前一天平均值相比的行为：

((increase(processingDuration_seconds_sum[1m])/
increase(processingDuration_seconds_count[1m]))*1.50) >
increase(processingDuration_seconds_sum[24h])/
increase(processingDuration_seconds_count[24h])

这只会返回 1m 平均值大于每日平均值 1.5 倍的值。(我还没有测试过那个查询，但它应该明白了(。

Answer 2

问题是，long线程不安全，请参阅此答案。按预期记录工作：

private final AtomicLong processingDuration;
// ...
// in constructor:
processingDuration = meterRegistry.gauge("processingDuration", new AtomicLong(0L));
// ...
// before finishing the data entries' handling:
long millis = Duration.between(dataEntry.getReceivedTimestamp(), Instant.now()).toMillis();
LOG.info(millis + "ms");
processingDuration.set(millis);