关于R中pROC包的roc()中的bootstrap方法

Question

当我们将平滑参数的值设置为TRUE时，roc((将使用bootstrap方法进行曲线计算。Bootstrap是一个随机过程，所以我们通常需要set.seeds((来获得可复制的输出，对吗？但我在这里发现，即使我们不设定种子，基于这些引导程序计算的AUC也是固定的。有什么解释吗？平滑的ROC曲线比锯齿状的好吗？

Answer 1

恰恰相反。据我所知，为了平滑ROC曲线，使用了二项式模型。在pROC包中，通常使用引导程序进行测试。我建议阅读BMC生物信息学论文。只有当我需要基于小数据集绘制一组曲线时，我才喜欢平滑的ROC曲线。