我最近在本文描述的基础上实现了一个Bag of Words分类算法。
都工作得很好，但我想使用ROC曲线或精确度召回图来测量分类器的准确性。
我可以很容易地得到每个分类器的混淆矩阵，但我不知道我应该改变哪个参数来获得更多的点并实际绘制曲线。
有人能给我解释一下吗?我认为分类器的输出是连续值而不是离散值来绘制ROC曲线是必要的。如果预测的标签是连续值，那么您可以设置一个阈值来计算ROC曲线中的点。如果预测的标签属于两类(离散值)，那么您将只得到ROC曲线中的一个点。
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