participal Eigenvalues Java (JAMA)

Question

我刚刚将我的代码从 MATLAB 移植到 Java，我需要矩阵的特征分解，具体来说我只需要前 k 个值而不是完整的分解。

但是，在 JAMA 中，特征分解类计算完整的特征分解。我试图修改它，但它抛出了一些错误。还有其他类似的库吗？

在 MATLAB 中，所讨论的函数是eigs(k,A)

Answer 1

所以它只是返回所有特征值的数组。您希望返回一个仅包含数组前 k 值的数组。在Java中有很多方法可以做到这一点。一种是将数组转换为 ArrayList，获取该列表的子列表，然后转换回数组。

double[] mySubArray = new double[k];
for (int i=0; i < k; i++) {
        subArray[i] = myFullArray[i];
    }

顺便说一下，这是他所指的图书馆：http://math.nist.gov/javanumerics/jama/doc/

Answer 2

如果你找不到任何现有的代码，我想你应该参考这篇论文或这篇论文。

Answer 3

也许你可以在 http://commons.apache.org/proper/commons-math/javadocs/api-3.6/org/apache/commons/math3/linear/EigenDecomposition.html 中尝试另一个名为 EigenDecomposition 的包，有一些方法像 getImagEigenvalue(int i) ，你可以通过这个得到i -th 特征值。