Sci-kit：在使用 GridSearchCV 和 Pipeline 时，我可以访问学习者的属性(如.coef_)吗？

Question

下面是一个简化的LogisticRegression示例。 此版本（没有 GridSearchCV 和 Pipeline）工作：

clf = LogisticRegression()
clf.fit(X,y)
print clf.coef_

但这不起作用，因为 GridSearchCV 对象没有以下属性：

lr_pipeline = Pipeline([('clf', LogisticRegression())])
lr_parameters = {}
lr_gs = GridSearchCV(lr_pipeline, lr_parameters)
lr_gs = lr_gs.fit(X,y)
print lr_gs.coef_

有没有办法访问它？谢谢！

Answer 1

您首先需要对从网格搜索中获得的best_estimator_进行操作。然后，需要访问管道中的clf步骤。然后，您可以检索系数。

lr_gs.best_estimator_.named_steps['clf'].coef_