我正在寻找一种简单的方法来查找数字中的最低有效数字（浮点或整数）。
例如：
101-->1
101.2-->0.2
1.1003-->0.0003
10、100、1000等案例的相关性稍低，尽管我无论如何都会感兴趣。
我并不特别关心格式，所以如果以更实用的方式识别结果更有意义，请放心。
例如：
101.2-->0.1或10^-1（甚至是相关幂/指数的-1）是可以的。
对于其他上下文，我试图做的是：
假设我有一个数字31.6，我希望能够将其转换为31.5（将最低有效位数减少1）。假设我有数字16，我想把它变成15（同样的想法）。如果我有数字100，我仍然想把它变成99，但我可能会计算出那里的案例处理（不指定100.0，我认为1是最低有效数字，减1等于0，这不是我想要的）。这反过来又与手动操作数据范围中的类分隔符有关（不过偏离了主题）。
展示我的家庭作业：这看起来很有希望（最小SigDigit部分），但它返回的数字没有任何（数学）参考数字的幂（我也希望避免大量的字符串转换）。
这是我搜索stackoverflow时出现的问题，但似乎没有帮助（如果我使用了错误的术语/搜索短语，我提前道歉）
如果您已经有了浮动，这将不起作用。Python浮动不携带您需要的信息。1.和1.0之间没有区别，如果你把1.0和3.0分开，你就会得到0.3333333333333333（除了它真的是0.333333333333333314829616256247390992939472198486328125）。
如果你的输入是字符串，你可以很容易地做到：
def least_significant_digit_power(num_string):
if '.' in num_string:
# There's a decimal point. Figure out how many digits are to the right
# of the decimal point and negate that.
return -len(num_string.partition('.')[2])
else:
# No decimal point. Count trailing zeros.
return len(num_string) - len(num_string.rstrip('0'))