我如何在Matlab中进行模拟/优化

Question

我正在尝试链接SimEvent和MATLAB的优化模块。为此，我首先需要定义一个运行模拟的函数，然后在优化函数中调用它。我从下面的链接中得到了模拟/优化代码的想法：

http://au.mathworks.com/videos/optimizing-manufacturing-production-processes-68961.html

我试着浏览我在这个视频中看到的所有代码，但当我应用它时，它不起作用。这是我的代码：

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函数最终结果=SimOpt（）

intcon=[1]；

A=[]；

b=[]；

Aeq=[]；

beq=[]；

lb=[1]；

ub=[10]；

最终结果=intlinprog（@f，intcon，A，b，Aeq，beq，lb，ub）；

function obj = f(vecX)
    NumServers = vecX(1);
    NumTruck = vecX(2);
    set_param('concreting10/Positioning and Unloading','NumberOfServers',num2str(NumServers));
    set_param('concreting10/Washing','NumberOfServers',num2str(NumTruck));
    simOut = sim('concreting10','SaveOutput','on','OutputSaveName','WaitingTimeInQueue');
    z = simOut.get('WaitingTimeInQueue');
    waiting = max(z);
    cost = [100 200]*vecX';
    obj = waiting*1000+cost;
end

结束

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当我运行整个代码时，我会收到以下警告：

使用intlinprog时出错（第122行）intlinprog要求以下输入的数据类型为double："f"。

SimOpt中的错误（第26行）finalresults=intlinprog（@f，intcon，A，b，Aeq，beq，lb，ub）；

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任何帮助都将不胜感激。

Answer 1

将函数中的最后一行更改为

obj = waiting * 1000.0 + cost

如果将数据类型乘以整数类型常数值，MATLAB和许多其他HLL将数据类型转换为整数。因此，有必要将常数作为双精度类型乘以一个小数点。