Spark 1.6可以配置为使用Akka或Netty作为RPC。如果Netty配置了，这是否意味着Spark Runtime不会使用Actor模型进行消息传递（例如，在工人和驱动程序的BlockManagers之间），甚至在Netty配置的情况下，都可以通过依赖Netty来使用自定义的简化Actor模型。
我认为Akka本身依赖Netty，而Spark仅使用Akka的子集。尽管如此，与Netty相比，配置AKKA是否更适合（就工人数量而言）的可扩展性吗？关于这种特殊的火花配置的任何建议？
添加到 @user6910411s指针，该指针很好地解释了设计决策。
通过链接灵活性和消除对Akka的依赖是设计决定。
问题：
我认为akka本身依赖于Netty，Spark只使用了一个子集 akka。尽管如此，配置AKKA还是更适合可伸缩性（用 与Netty相比，工人数量）？对此提出任何建议 特别的火花配置？
是的Spark 1.6可以配置为使用Akka或Netty作为RPC。
可以通过spark.rpc即val rpcEnvName = conf.get("spark.rpc", "netty")进行配置，即默认值：Netty。
请参阅1.6代码库
这里有更多的见解，就像什么时候去做什么...
akka和netty都交易异步处理和消息处理，但它们在不同级别工作w.r.t scabablity。
akka 是更高级别的框架用于构建事件驱动，可扩展，容忍失误的应用程序。它专注于用于消息处理的演员类。演员有分层安排，家长演员负责对其儿童演员的监督。
netty 也可以围绕消息工作，但是它是少于较低级别的，并且与网络有关。它具有NIO的核心。Netty具有许多用于使用HTTP，FTP，SSL等各种协议的功能。此外，您对线程模型具有更细粒度的控制。
Netty实际上是在Akka W.R.T.中使用的。分布式演员。
因此，即使它们都是异步＆amp;以消息为导向的 akka，您在问题域中更抽象地思考 Netty您更专注于网络实现。