Doobie. Compose .update.withGeneratedKeys() and .update.run



参考这个问题。
我想通过某种条件插入一些实体。它可以插入,也可以不插入。如果条件为 true,则插入实体。我想在各种表中插入一些其他数据。它看起来像这样:

val q = sql"insert into some_table (some_field) select 42 where ...(some condition)"
val inserts = List(
sql"insert ...",
sql"insert ...",
sql"insert ..."
)
for {
id <- q.update.withGeneratedKeys[Long]("id")   
_ <- inserts.reduce(_ ++ _).update.run
} yield id

问题是这不会编译,因为第一个插入是fs2.Stream但第二个不是。

我试图用_ = inserts.reduce替换_ <- inserts.reduce....应用可以编译,但第二行中的inserts不会发生。


UPD
我解决这个问题的可能方法:

...
for {
idOpt <- q.update.withGeneratedKeys[Long]("id").compile.last   
_ <- idOpt.fold(0.pure[ConnectionIO])(_ => inserts.reduce(_ ++ _).update.run)
} yield idOpt

这有效,但恕我直言,这并不漂亮。有没有更好的方法?

执行批量插入的一种方法 - 如果您有类似的数据 - 是使用updateMany- 请参阅文档:

import doobie._
type PersonInfo = (String, Option[Short])
def insertMany(ps: List[PersonInfo]): ConnectionIO[Int] = {
val sql = "insert into person (name, age) values (?, ?)"
Update[PersonInfo](sql).updateMany(ps)
}
// Some rows to insert
val data = List[PersonInfo](
("Frank", Some(12)),
("Daddy", None))

此外,如果您删除.compile.last,则可以使用以下事实:如果生成的Streamq.update.withGeneratedKeys[Long]("id")empty,则可以"提前退出"for-comprehension

总而言之,您可以执行以下操作:

import fs2.Stream
val result =
// Now the for-comprehension operates on a Stream instead of an Option
for {
r <- q.update.withGeneratedKeys[Long]("id")   
_ <- Stream.eval(insertMany(data)) // insertMany(data) is defined like in the snippet above
} yield r
result.compile.last

相关内容

  • 没有找到相关文章

最新更新