使用斯坦福核心NLP的情感分析

我是机器学习和NLP领域的新手。我的要求是将音频呼叫转换为文本以进行情感分析。

流：-

1( 音频文件 -->> 文本(使用语音识别 API(

2( 对输出文本进行情感分析

由于拥有强大的Java背景，因此考虑使用Stanford CoreNLP。但是，使用tensorflow或其他方法很好，如果它们比CoreNLP有好处的话。

公开一个休息服务，该服务将文本(完整对话(作为情感分析的输入。使用CoreNLP进行情感分析。未按预期获得结果。不确定如何根据我的需求进行训练？是否可以在运行时使用不同的上下文进行训练，结果应基于上下文和客户？

有没有其他更好的 API 来对聊天进行情感分析？

谢谢

我会选择python的NLTK情感分析：

NLTK的情绪分析

你可以在这里找到一个例子：例

相关内容