Matlab:Alpha合成与灰度掩模

Question

我正在尝试在Matlab中模拟alpha合成的功能，或者更具体地说，是ImageMagick中的合成类型CopyOpacity和Over。第一个目标是屏蔽具有重混叠边的区域，如集合中图像中的黑色区域(具有混叠边缘的图像集)。这应该用兼容的灰度掩模来完成，如果黑色区域应该被消除，白色区域应该被保留——参见灰度掩模。重要的是黑色和白色之间的连续过渡，导致透明和不透明之间的连续转换，请参见透明区域的屏幕截图)。

有两种方法可以用灰度掩模CM_mask_blur_alpha合成前景FG和背景BF，但结果不如预期(请参阅使用ImageMagick进行后处理的图像集，作为纯Matlab过程的参考)。

1) 在第一个代码中，灰度掩模被意外地视为二进制掩模，导致在以前的黑色区域的边缘产生不可接受的混叠效应(第一种方法的图像集)：

FG = uint8(CM_mask_blur_alpha .* FG + (1 - CM_mask_blur_alpha) .* BG);

2) 第二种方法导致前景和背景之间的可见连续过渡，但FG仍存在混叠效应(第二种方式的图像集)：

FG = uint8(bsxfun(@times, CM_mask_blur_alpha, FG) + bsxfun(@times, (1 - CM_mask_blur_alpha), BG));

一步方法似乎不起作用，所以我正在寻找一种两步方法，比如在ImageMagick中，对黑色区域进行掩蔽，生成具有透明度的中间图像，作为第二步，在背景上合成该中间图像。这在一定程度上是一个问题设置，如MATLAB：在RGB图像上应用透明掩模并与另一个图像混合，但没有灰度掩模，我无法使用从灰度掩模导出的值来调整解决方案部分，如生成alpha通道。

Answer 1

事实证明，问题不在于合成部分，而在于掩码。如果用具有巨大值(se=strel('disk’，9))的形态学运算(imexpate)放大掩模，然后用相对较大的值(如sigma=3)模糊(imgaussfilt)，则用平滑过渡来掩盖混叠边缘。

whiteImage = 255 * ones(cm_out_h, cm_out_h, 'uint8');
conformal = maketform('custom', 2, 2, [], @conformalInverse_0001, []);
CM_mask = imtransform(whiteImage, conformal, ...,  'FillValues', 0);
% MORPHOLOGY: ENLARGE BLACK WITH imdilate
CM_mask = imcomplement(CM_mask);
se = strel('disk',9);
CM_mask = imdilate(CM_mask,se);
CM_mask = imcomplement(CM_mask);
% BLUR
CM_mask_blur = imgaussfilt(CM_mask, 3);      
% ALPHA
CM_mask_blur_alpha = double(CM_mask_blur)/255;
CM_mask_blur_alpha = im2double(CM_mask_blur_alpha);