我正在尝试用matplotlib绘制一个2-D图像，该图像期望嵌套列表格式的数据点。我已经有了一种非常整洁的惯用方法来生成它：
zs = [[cost_at(x, y) for x in x_range] for y in y_range]
plt.contourf(x_range, y_range, zs, 1000)
它起作用 - 用于小数据。但是，我现在需要做完全相同的事情，除了x和y范围太大，无法使整个嵌套列表适合内存。在我看来，应该可以用懒惰的列表来调用API，希望可以是足够的替代品，假设图书馆可以通过迭代器访问它们。
除了使用懒惰列表以外，上述方法是什么？
在python中，可以使用生成器表达式创建"懒惰列表"：
zs = ((cost_at(x, y) for x in x_range) for y in y_range)
通过使用括号而不是方括号，您可以创建一个嵌套的生成器表达式，该表达式一次提供cost_at(x, y)，而不是一次计算它们。