In [12]: import pandas_datareader.data as web
In [13]: import datetime
In [14]: start = datetime.datetime(2010, 1, 1)
In [15]: end = datetime.datetime(2013, 1, 27)
In [16]: f = web.DataReader("F", 'yahoo-dividends', start, end)
遗憾的是,生成的文档中缺少 API 文档pandas_datareader
.但是,函数本身在源代码中记录得很好。查看DataReader
的源,第一个参数name
:
数据集的名称。某些数据源(Google,fred)将接受名称列表。
这不是信息,而是更深入地挖掘DataReader
实际返回的对象类,如YahooDailyReader
,以及它们是如何构造的,第一个参数是一个或多个股票符号:
单一股票代码(股票代码)、类似数组的符号对象或具有包含股票代码的索引的数据帧。
在这种情况下,'F'
是福特的符号。使用 yahoo 数据源,您可以选择提供单个字符串或字符串的可迭代对象,以一次获得多个输出。