用python中的numpy替换NP.NAN或Na或Nan

Question

我有一个包含数据的numpy数组，但是我想用na替换某些某些值。我不想处理蒙版数据，所以我不掩盖它。这可能吗？

我的数据是一个带有数据类型UINT16的Numpy数组：

array([[[1, 1, 1, ..., 1, 1, 1],
        [1, 1, 1, ..., 1, 1, 1],
        [1, 1, 1, ..., 1, 1, 1],
        ...,
        [1, 1, 1, ..., 1, 1, 1],
        [1, 1, 1, ..., 1, 1, 1],
        [1, 1, 1, ..., 1, 1, 1]]], dtype=uint16)

我想用Na值替换那些" 1" s，我使用了以下代码，但是我遇到了此错误：

aa [aa == 1] = np.nan
ValueError: cannot convert float NaN to integer

Answer 1

type(np.nan)返回 <class 'float'>。

您需要您的数组为float类型。

请参阅：Numpy Integer Nan

Answer 2

您尝试将NAN值放入uint16类型的数组中，该类型是不知道NAN值的类型。使用float32尝试使用相同的方法。