在我的项目用户中，将图像上传到S3存储桶中。我创建了一个张量流重新连接模型来解释图像的内容。基于张量流解释，数据将存储在弹性搜索实例中。
为此，我创建了一个S3存储桶，即加载图像时会触发的lambda函数，并且AWS Elasticsearch实例。由于我的TF型号很大，因此我将它们拉开并将其放入S3桶中，然后将S3 URL上传到Lambda。
问题：由于我的未拉链文件大于266 MB，因此我无法完成lambda功能。
替代方法：而不是S3存储桶 - 我正在考虑创建一个EC2实例 - 具有较大体积大小的用于存储图像并将图像直接接收到EC2实例而不是S3的实例。但是，由于我将在一年内收到数百万美元的图像，因此我不确定这是否可扩展。
我可以在这里想到两种方法：
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您的侧面加载应用程序。Lambda可以是一个小型引导脚本，可从S3下载您的应用并解压缩。这是服务器较少的框架中的流行模式。您在Lambda的寒冷开始时为此付费，因此您需要在生产环境中保持温暖
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您可以将图像存储在S3本身中，并在图像上传到目标SQS上创建事件。然后，您可以使用EC2定期拉出新消息的SQS消息，并使用TF模型处理它们。