我想在许多客户端仍然活跃的情况下预测每个客户端的客户生存期价值，因此对数据进行了正确的审查。
我正在使用survival库来获取我的审查数据。然后，我运行coxph模型来拟合训练数据，并使用获得生存概率
predict(cox, newdata = df_survival, type = 'survival')
由于我对客户的终身价值感兴趣，我想把这些生存概率转化为终身价值。有没有一种方法可以从Cox PH模型的拟合结果中获得寿命值？
谢谢！
Cox比例风险模型不能提供生存时间的估计，但参数生存模型可以。选择正确的模型需要了解数据集的形状。参见本线程和应用生存分析(第8章(