R:使用现有数据的参数生成季节性ARIMA时间序列模型

Question

我有一个计数时间序列数据，我可以用它来确定潜在随机过程的参数。例如，假设我有一个SARIMA (p,d,q)(p,d,q) [S]季节性ARIMA模型。

如何使用它来生成一个新的计数时间序列数据集?

更具体地说:SARIMA(1,0,1)(1,0,0)[12] -我如何为每个月生成10年期间的时间序列?(即120点来估计"计数"的数量。)

Answer 1

使用forecast包中的simulate.Arima()。它处理季节性ARIMA模型，而arima.sim()不处理。

然而，ARIMA模型不适合计数时间序列，因为它们假设过程是在整条实线上定义的。