使用 python 访问 Salesforce 数据

Question

使用 python 访问 SF 数据最简单的方法是什么？

我需要它仅用于只读目的。

我尝试使用BeatBox，但它似乎与3.3不兼容。

Answer 1

两个库可以尝试：

休息力

简单销售人员

Answer 2

Salesforce API 是使用称为 SOAP 的 W3C 标准构建的，因此您可以尝试将 WSDL 文件管道到通用 SOAP 库中，而不是专用的 salesforce 库。 SUDS 是一个成熟、积极维护的库，我刚刚用它完成了一个成功的 salesforce 元数据 API 调用，看起来像

from suds.client import Client

_SF_PRODUCT_VERSION = (0, 0, 0)
USER_AGENT_STR = '/'.join(['Salesforce',
                           _SF_PRODUCT_NAME,
                           '.'.join(str(x) for x in _SF_PRODUCT_VERSION)])
def login(username, password, token):
        WSDL_URL = 'file://' + path.abspath(_ENTERPRISE_WSDL_FILE)
    suds_client = Client(WSDL_URL)
    suds_client.set_options(headers = {
            'User-Agent': USER_AGENT_STR,
            })
    login_result = suds_client.service.login(username, password+token)
    return login_result
login_result = login(SF_USERNAME, SF_PASSWORD, SF_TOKEN)
suds_client = Client(url=METADATA_WSDL_URL, location=login_result.metadataServerUrl)
session_header = suds_client.factory.create('SessionHeader')
session_header.sessionId = login_result['sessionId']
suds_client.set_options(
    headers = {
        'User-Agent': USER_AGENT_STR,
        },
    soapheaders = {
        'SessionHeader': session_header,
        })
describe_metadata_result = suds_client.service.describeMetadata(29.0)
print "describe metadata result"
print describe_metadata_result

（为了保护无辜者，一些名字已经改变。

所以它并不像它可能的那么简单，但是在这个非常成熟的SOAP库之上构建一点额外的时间，它可能会比一些专用的Salesforce库更健壮。 一方面，添加

logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logging.getLogger('suds.client').setLevel(logging.DEBUG)

在 API 调用之前，将打印通过网络发送的 XML 请求和响应，这可能非常有用。

有一个专门的库叫做python-salesforce-toolkit，它建立在SUDS上，但它和它所构建的SUDS版本都不再维护。