如何根据较小的矩阵创建矩阵

Question

我正在尝试以一种有效的方式创建基于1xN矩阵的矩阵，以便后来用作Scikit-Learn训练中的功能。到目前为止，我一直在尝试的许多事情之一是：

np.matrix(list(func(text) for text in data_test.data))

产生矩阵矩阵，这样的矩阵：

matrix([[ <1x188796 sparse matrix of type '<type 'numpy.float64'>'
    with 10921 stored elements in Compressed Sparse Row format>,
         <1x188796 sparse matrix of type '<type 'numpy.float64'>'
    with 17651 stored elements in Compressed Sparse Row format>,
         <1x188796 sparse matrix of type '<type 'numpy.float64'>'
    with 28180 stored elements in Compressed Sparse Row format>,...

显然，这并不是我真正想要的。我如何将其制成更合适的矩阵：

<76002x108800 sparse matrix of type '<type 'numpy.float64'>'
with 807960 stored elements in Compressed Sparse Row format>

Answer 1

怎么样

如果太慢了，请从这里走快路：https：//github.com/scipy/scipy/scipy/blob/master/master/scipy/sparse/conscrats/conscrats.py#l396（在将来的Scipy版本中，vstack本身将是在这种情况下快速）。