我一直在研究一种将我的多分类Tensorflow模块加载25-30张图像的方法。目前，它仅在测试阶段一次运行一个图像。这个想法是通过编辑的label_image.py立即比较它们，然后通过TensorFlow库在Docker中跑步。我一直希望自己弄清楚这一点，但无济于事。我目前的假设是，尽管可以一次测试多个图像，但我不确定我应该在labe_image.py中编辑地点。我提前感谢。
您可以在
之后用于循环graph = load_graph(model_file)
files=["tf_files/1.jpg","tf_files/2.jpg"]
这样：
for file_name in files:
t = read_tensor_from_image_file(file_name,input_height=input_height,input_std=input_std)