将一个32位图像加载到缓冲区中,然后将颜色值与相应的alpha预乘以用于混合。
以下有效,但我想知道是否有更有效的方法可以做到这一点,即使它只产生足够好的近似值?
图像数据是以下类型的指针:
typedef struct rgba_pixel
{
uint8_t r;
uint8_t g;
uint8_t b;
uint8_t a;
} rgba_pixel;
rgba_pixel * image_data;
for ( i = 0; i < length; i++ )
{
if ( image_data[i].a == 0 )
image_data[i].r = image_data[i].g = image_data[i].b = 0;
else if ( image_data[i].a < 255 )
{
alpha_factor = image_data[i].a / 255.0;
image_data[i].r = image_data[i].r * alpha_factor;
image_data[i].g = image_data[i].g * alpha_factor;
image_data[i].b = image_data[i].b * alpha_factor;
}
}
鉴于您的a
、r
、g
和b
分量是unsigned char
的,您可以通过将浮点乘法转换为整数乘法并使用shr 8
(除以 256)而不是除以 255 来提高性能:
for ( i = 0; i < length; i++ )
{
if ( image_data[i].a == 0 )
image_data[i].r = image_data[i].g = image_data[i].b = 0;
else if ( image_data[i].a < 255 )
{
image_data[i].r = (unsigned short)image_data[i].r * image_data[i].a >> 8;
image_data[i].g = (unsigned short)image_data[i].g * image_data[i].a >> 8;
image_data[i].b = (unsigned short)image_data[i].b * image_data[i].a >> 8;
}
}
这会将 1 个 fp 除法和 3 个 fp 乘法转换为 3 个整数乘法和 3 位移位。
另一个可以做的改进是对像素数据使用联合结构:
typedef union rgba_pixel
{
struct {
uint8_t r;
uint8_t g;
uint8_t b;
uint8_t a;
};
uint32_t u32;
} rgba_pixel;
然后立即将 0 分配给 r、g 和 b:
//image_data[i].r = image_data[i].g = image_data[i].b = 0;
image_data[i].u32 = 0; //use this instead
根据x86-64 gcc 7.2
https://godbolt.org/,后者在-O3
时生成的指令较少。当然,在实践中,哪个可能会更快,也可能不会更快。
要考虑的另一件事是部分循环展开,即每个循环迭代处理多个(例如 4)个像素。如果保证行的宽度是 4 的倍数,则即使不进行其他检查也可以执行此操作。