新手。我想用python写一个函数,它在fasta文件中搜索一个基因的名称,然后返回相应的读值。
FASTA文件示例:
>name1
AATTCCGG
>name2
ATCGATCG
到目前为止,我的代码(非常初级):
def findseq(name):
with open('cel39.fa', 'rb') as csv_file:
csv_reader = csv.reader(csv_file)
for i in csv_reader:
if i == '>' + name:
return i+1
break
这实际上不起作用,因为我不能返回' I +1'。此外,我可以迭代len(csv_reader),因为'len'不是一个属性。我也不确定是否有一个更有效(但简单)的搜索系统,这样我就不需要每次遍历整个文件(将是数千行)。
具体来说,是否有更好的方法读取Fasta文件?我能不能把书还回去?
findseq(name1)
应该返回'AATTCCGG'
谢谢! !
看一下python库:Biothon
它包含了大量有用的工具和方法。
下面是他们解析fasta文件的例子:
from Bio import SeqIO
for seq_record in SeqIO.parse("ls_orchid.fasta", "fasta"):
print(seq_record.id)
print(repr(seq_record.seq))
print(len(seq_record))
这个例子打印出fasta文件中的所有记录。
For your purpose:
from Bio import SeqIO
for seq_record in SeqIO.parse("ls_orchid.fasta", "fasta"):
if seq_record.id == name:
return seq_record.seq
由于FASTA文件序列扩展到多行,因此必须将行连接起来,直到找到>的下一个实例。下面的代码创建了一个以基因名称为键,以基因序列为值的字典。
with open('cel39.fa', 'rb') as fp:
lines = fp.read().splitlines()
geneDict = {}
# Just to start populating the dictionary later
geneName = 'dummy'
fastaSeq = ''
for line in lines:
if line[0] == '>':
geneDict.update({geneName: fastaSeq})
geneName = line[1:]
fastaSeq = ''
else:
fastaSeq += line
geneDict.update({geneName: fastaSeq}) # Putting the values from the last loop
geneDict.pop('dummy') # Now removing the dummy
print geneDict['name1']
print geneDict['name2']
然后打印:
AATTCCGG
ATCGATCG