文本分类的图决策边界

Question

我正在寻找显示如何绘制文本分类决策边界的示例。我知道sklearn文档中的一些示例，但是如何将它们应用于文本数据呢?

我甚至不确定该画什么。可以为它绘制决策边界吗?

我正在考虑使用CountVectorizer的结果，然后将其转换为np.array。

网上有没有好的例子?

Answer 1

这里的困难在于文本分类是一个高维问题，其中维数等于词汇表的大小。在2d中绘制它需要首先应用降维技术，例如pca或t-sne，然后在这个新的表示上训练学习算法。尽管如此，我还是怀疑你的情节能提供多少信息。

你可以使用一个玩具示例，只有2-3个单词来可视化分隔类的线(2d)或面(3d)，但它将是一个玩具示例。