我有一个很大的列表,摘录如下:
power = [
['1234-43211', [5, 6, -4, 11, 22]],
['1234-783411', [43, -5, 0, 0, -1]],
['1234-537611', [3, 0, -5, -6, 0]],
['1567-345411', [4, 6, 8, 3, 3]],
['1567-998711', [1, 2, 1, -4, 5]]
]
字符串中的第一个数字是重要的数字,也是我希望将我的添加分开的数字。 即我只想累积添加每个站内的值(并返回每个奇异的累积添加),永远不要添加两个不同站的值。
我的目标是遍历此列表并累积添加电台的 int 值,返回每个添加项,然后在列表中检测到下一个站时重新开始。
期望的结果:
new = [
[48, 1, -4, 11, -21],
[ 51, 1, -9, 5, -21], '### End of '1234' ### '
[5, 8, 9, -1, 8], '### End of 1567 ###'
] or something similar to this
我尝试了以下方法:
for i in range(len(power)-1):
front_num_1 = power[i][0].split('-')[0]
front_num_2 = power[i+1][0].split('-')[0]
station = '%s' % (front_num_1)
j = power[i][1]
k = power[i+1][1]
if front_num_1 == front_num_2:
print [k + j for k, j in zip(j, k)]
elif front_num_1 != front_num_2:
print '#####################################
else:
print 'END'
但是,此添加不是累积的,因此没有用。
from itertools import groupby, islice
def accumulate(iterable): # in py 3 use itertools.accumulate
''' Simplified version of accumulate from python 3'''
it = iter(iterable)
total = next(it)
yield total
for element in it:
total += element
yield total
power = [
['1234-4321-1', [5, 6, -4, 11, 22]],
['1234-7834-1', [43, -5, 0, 0, -1]],
['1234-5376-1', [3, 0, -5, -6, 0]],
['1567-3454-1', [4, 6, 8, 3, 3]],
['1567-9987-1-', [1, 2, 1, -4, 5]]
]
groups = ((k, (nums for station, nums in g))
for k, g in
groupby(power, lambda x: x[0].partition('-')[0]))
new = [(station, zip(*(islice(accumulate(col), 1, None) for col in zip(*nums))))
for station, nums in groups]
print new
print dict(new) # or as a dictionary which is unordered
输出
[('1234', [(48, 1, -4, 11, 21), (51, 1, -9, 5, 21)]), ('1567', [(5, 8, 9, -1, 8)])]
{'1234': [(48, 1, -4, 11, 21), (51, 1, -9, 5, 21)], '1567': [(5, 8, 9, -1, 8)]}
工作原理:
首先,使用itertools.groupby
根据电台对列表进行分组。
例如。
nums = [[5, 6, -4, 11, 22],
[43, -5, 0, 0, -1],
[3, 0, -5, -6, 0]]
是第一组。如您所见,它是矩阵的形式。
zip(*nums)
使用参数解包转置矩阵。它调用
zip([5, 6, -4, 11, 22], [43, -5, 0, 0, -1], [3, 0, -5, -6, 0])
这将创建列表:
cols = [(5, 43, 3), (6, -5, 0), (-4, 0, -5), (11, 0, -6), (22, -1, 0)]
然后在每列上调用累积,如下所示:
>>> [list(accumulate(col)) for col in cols]
[[5, 48, 51], [6, 1, 1], [-4, -4, -9], [11, 11, 5], [22, 21, 21]]
如您所见,这里每个列表中的第一个元素不是必需的,因此islice
用于从索引1
获取元素,直到然后结束(None
)。如下所示:
>>> [list(islice(accumulate(col), 1, None)) for col in cols]
[[48, 51], [1, 1], [-4, -9], [11, 5], [21, 21]]
现在我们只需要将其转置回来。
>>> zip(*(islice(accumulate(col), 1, None) for col in cols))
[(48, 1, -4, 11, 21), (51, 1, -9, 5, 21)]
如果你把你的问题分解成更小的部分,这将有所帮助。我似乎明白你想 1) 根据某个标准拆分你的列表,然后 2) 取每个子列表的累积总和(将每个元素视为向量)。
例如:
stationList = [
['1234-4321-1', [5, 6, -4, 11, 22]],
['1234-7834-1', [43, -5, 0, 0, -1]],
['1234-5376-1', [3, 0, -5, -6, 0]],
['1567-3454-1', [4, 6, 8, 3, 3]],
['1567-9987-1-', [1, 2, 1, -4, 5]]
]
成为:
{'1234-4321-1': [
<5, 6, -4, 11, 22>,
<5, 6, -4, 11, 22> + <43, -5, 0, 0, -1>,
<5, 6, -4, 11, 22> + <43, -5, 0, 0, -1> + <3, 0, -5, -6, 0>
],
'1567-3454-1': [
<4, 6, 8, 3, 3>,
<4, 6, 8, 3, 3> + <1, 2, 1, -4, 5>
]
}
(我使用 <...>
来表示假设的Vector
对象,或者仅将列表视为向量。
溶液
from itertools import *
1) 要根据某些标准拆分列表,请使用 itertools.groupby: 文档。或者编写一个生成器函数。
getStation = lambda x: x[0].split('-')[0]
def groupby_station(inputList):
return groupby(inputList, key=getStation)
2) 累积和可以写为生成器函数。您可以使用numpy
,也可以自己编写。
def listAdd(*lists):
"""
listAdd([1,2,3], [10,20,30]) -> [11,22,33]
listAdd([1,2,3], []) -> [1,2,3]
"""
return [sum(xs) for xs in zip_longest(*lists, fillvalue=0)]
def cumSum(lists):
"""
cumSum([1,2],[10,20],[100,200]) -> ([1,2],[11,22],[111,222])
"""
total = []
for list in lists:
total = listAdd(total, list)
yield total
现在只需将两者结合起来:
{key:cumSum(*lists) for key,lists in groupby_station(inputList)}
请注意,我对累积总和的定义与您的略有不同;您可以修改 cumSum
函数以匹配您的定义。