ipython --pylab究竟做什么？
ipython --pylab是否完全等效于：
> ipython
> from pylab import *
如果没有，有什么区别？
假设我在没有--pylab参数的情况下启动IPython，我如何将其恢复到与使用--pylab启动时相同的状态？
--pylab[=option]在技术上几乎等同于%pylab option，区别在于您不能卸载--pylab内核，但可以重新启动%pylab内核。
%pylab不仅仅是from pylab import *（请参阅%pylab?以获得更长的解释），但简而言之，是的，它导入了很多东西，但它也挂接了事件循环（qt、wx、osx…），并为matplotlib设置了一些显示挂接（这些东西神奇地允许您获得内联图）。如果你想知道的话，设置显示挂钩更接近于sympy.init_printing()。
请注意，从IPython 1.0开始，我们建议不要使用--pylab或%pylab（除非您确切知道其含义）。我们提供了仅初始化显示挂钩的%matplotlib。如果%pylab替换了当前命名空间中的一些对象，以及替换了哪些对象，它将发出警告。这尤其适用于像sum这样的函数，它们的行为与有没有pylab的行为不同，并会导致细微的错误。
我们现在认为--pylab是一个错误，但它在IPython开始时仍然非常有用。我们都知道Explicit is better than implicit，所以如果你能建议人们不要使用%pylab，我们将不胜感激，总有一天会把它扔掉。
从%pylab帮助中提取，只提供pylab:的导入部分
%pylab makes the following imports::
import numpy
import matplotlib
from matplotlib import pylab, mlab, pyplot
np = numpy
plt = pyplot
from IPython.display import display
from IPython.core.pylabtools import figsize, getfigs
from pylab import *
from numpy import *
除了导入之外，还有一个显著的区别是交互式绘图，您可以使用动态启用它
import matplotlib
matplotlib.rcParams['interactive'] = True
我认为命令行上的--pylab选项相当于使用%pylab魔术。至少我是这样使用它的。这也让你有机会选择绘制后端，即%pylab inline、%pylab qt等。