照片或设计识别

Question

我需要一个简单的算法来区分设计/设计图片/漫画和照片。

你能推荐一个吗？

你认识阿福尔奇吗？

我认为它可以代表一个解决方案

Answer 1

如果您提供了这两种情况的典型示例，那么识别可能的区别特征会容易得多。所有可能的图片和图纸的空间是一个很难开始的情况。

以下是我可能尝试的一种方法（尽管我不确定它是否简单）：

A。收集两个类别的训练图像的总体（每个约30张）：

1. 设计/漫画
2. 图片

B。尝试运行边缘检测

http://www.aforgenet.com/framework/features/edge_detectors_filters.html

在两个训练集上，从强度的角度来看结果像素的总体。我预计图片的边缘通常会比设计好的图片更柔和。如果你将边缘像素强度绘制为直方图，并看到图纸/照片之间的差异，那么也许你也可以将其表示为分布（Guassian？）。

C。当你想测试一个新图像时，你可以对它进行边缘检测，并将它的统计数据与你从训练数据中确定的分布进行比较。

为了区分绘画和照片，我可能会尝试忽略其他一些品质。例如，我预计照片会比绘画有更多的噪音。为了使用它，对两组训练图像的噪声进行建模，并比较新图像的统计数据（如上面的步骤C中所述）。请参见图像中的噪声估计/噪声测量。