SQL Server TSQL存储过程/查询速度慢

我有一个SQL Server TSQL问题。我的存储过程正在运行非常缓慢。关于使用集合操作改进这些查询的任何建议将不胜感激。

请记住，我无法控制数据的存储方式。

我有两张表格，格式如下：

人员ID，姓名，DeletedFlag，ScheduleTotal，WorkedTotal，DeptNum，DeptName，这是一个临时表其中预先填充了用户选择的人员以及用户可以访问.
个人ID，记录类型，年份，HexMap

对于每个人，将有两个或零个特定的记录年一个记录日程时间，一个记录工作时间。六角图是一个字符串（每两个字符表示计划或工作的总数时间）。我可以长达732个字符（每天一对），总是从1月1日开始。我写了一个函数来分割字符串，所以我没有对此感到担忧。

想要的结果

使用合计更新的第一个表ScheduleTotal和WorkedTotal字段基于用户选择的日期从第二表中选择。日期范围可以在一个日历年内或跨多个日历年。

我能做到，但我觉得我走的太多了。以下是我目前正在做。建议赞赏：

A。TEMP结果表1：对于用户的选定的日期范围（While循环）：在临时表中插入上面表1中列出的人员的personid、记录类型和hexmap。

  WHILE (@YearCount <= @YearEnd)
   ....
  INSERT INTO #Tmp_HexMap (personid, hexMap, recordtype) 
  SELECT T1.personid, H.HexMap, H.recordtype 
  FROM [MyDatabase_' + CONVERT(Varchar(5),@DatabaseNum) + '].[dbo].[hextable] H 
  INNER JOIN #Tmp_Persons T1 ON T1.Personid = H.PersonID 
  WHERE Year = ' + CONVERT(Varchar(5),@YearCount)

B。温度结果表2：每年仍处于While循环中。我为每个人逐一计数（内部While循环）并将我的十进制结果插入另一个临时表十六进制拆分器函数--它返回一个带有小数的表变量后果我添加人员ID、计划或工作日期和计划以及工作时间。

  WHILE (@PersonID IS NOT NULL)
   ....
  INSERT INTO #Tmp_scheduledtime (personid, scheddate, scheduledworkedtime) 
  SELECT @personid as personid, 
  DATEADD(dd,(Row_Number() OVER(Order by (Select NULL))+(@CurrentStartInt-1)-1),@YearStartDate) AS SchedDate, 
  workedtime FROM Report_Maint.dbo.workedtimesplit(@HexMap,@CurrentStartInt,@WorkedTimeDateINT)

C。温度结果表3&4:在while循环之外，我将总数插入临时表：

 INSERT INTO #Tmp_Grouped1 (personid, ScheduledTotal, WorkedTotal)
 SELECT personid, ISNULL(SUM(scheduledworkedtime),-1.00) From #Tmp_scheduledtime
 GROUP BY personid

D。最后，我更新了原始表格：

    'UPDATE #Tmp_Persons ' +
    'SET HoursSched = ScheduledWorkedTotal ' +
    'From #Tmp_Grouped1 TG ' +
    'WHERE TG.Personid = #Tmp_Persons.Personid ' +
  '  AND #Tmp_persons.PeriodBegin >= ' + '''' + CONVERT(nvarchar(24),@DateBegin,121) + '''' + ' ' +
    'AND #Tmp_persons.PeriodEnd <= ' + '''' + CONVERT(nvarchar(24),@DateEnd,121) + ''''

你有没有想过把这些变成一个或两个查询，而不是通过while循环？感谢您的帮助！

标记

我没有从您的示例中获得足够具体的数据，但通常情况下，您可以使用JOIN执行基于集合的UPDATE来完成这种行为，而不需要循环和快速性能。让我举一个简单的例子来演示。

CREATE TABLE Products
(ProductID int
,Name varchar(30)
,Price money)
CREATE TABLE NewPrices
(ProductID int
,Price money)

为了帮助可视化，请先在它们之间写一个连接，并排查看新旧价格：

SELECT p.ProductID, p.Name, p.Price as OriginalPrice, n.Price as NewPrice
FROM Products as p
JOIN NewPrices as n on p.ProductID = n.ProductID

好的，足够简单的JOIN，你可以看到并排的价格。现在只需将SELECT更改为UPDATE，但保留FROM和JOIN，如下所示：

UPDATE p
SET Price = n.Price
FROM Products as p
JOIN NewPrices as n on p.ProductID = n.ProductID

这将匹配ProductID上表中的每个记录，并用n表中匹配行（即NewPrices）的值更新p表（即Products）中的值。

基本上，在类C语言中，FROM语句与FOR语句相同，SELECT语句与PRINT语句类似。因此FROM&JOIN执行WHILE语句的循环，而不是执行SELECT，而是更新两个表的JOIN的每一行。

一旦掌握了这一点，就可以看看SQL Server中的MERGE语句，并探索它的魔力

想要的结果

相关内容

最新更新

热门标签：