在 Tensorflow 的卷积层(Conv1D 和 Conv2D)中，当设置填充='same'时，哪一侧填充 0？

Question

在tf.keras.layers.Conv1D和Conv2D中，参数padding具有'same'选项。我只想知道例如，Conv1D，如果 kernel_size=2 和步幅=1，哪一侧(开始或结束(用 0 填充。

Answer 1

在Conv1D的情况下，

如果要添加的列数(用于填充，p_i(是偶数，则左侧和右侧都将均匀填充 0。

如果要添加的列数(用于填充，p_i(为奇数，则只有右侧将填充 0。

要添加的列数可以使用以下公式计算：

Case 01: n_i%s = 0, p_i = max(k-s ,0)
Case 02: n_i%s != 0, p_i = max(k - (n_i%s)), 0)

其中n_i是输入形状(列数(，p_i是要为填充添加的列数，s 是步幅，内核大小为 k。