在DataFrame，Python 3.6中将地图应用于NAN行

Question

topic_details

                   Topic Source_Code      Anchor            Sub_Topic_Dataset            Dataset_Id
42  Macroeconomic Accounting Systems      GESAMT              Financial Accounts ESA 1995    DBB_GESAMTFAE12019
43  Macroeconomic Accounting Systems      GESAMT  GESAMTFINZ  Financial Accounts ESA 2010  DBB_GESAMTFINANZ2019
44  Macroeconomic Accounting Systems      GESAMT  GESAMTVOLK            National Accounts    DBB_GESAMTVOLK2019

dataset_list：

       anchor                     text_eng            Dataset_Id
0  GESAMTVOLK            National             DBB_GESAMTVOLK2019
0  GESAMTFINZ  Financial accounts           DBB_GESAMTFINANZ2019
0              Financial accounts ESA 1995                   NaN

地图脚本：

MapDF = dict(zip(Topic_Details['Sub_Topic_Dataset'].str.upper(), Topic_Details['Dataset_Id']))
Dataset_List['Dataset_Id'] = Dataset_List['text_eng'].apply(str.upper).map(MapDF)

我只想在dataSet_list dataSet_id == nan的dataset dataset_list下面运行，而不是其他行。

Dataset_List['Dataset_Id'] = Dataset_List['text_eng'].apply(str.upper).map(MapDF)

Answer 1

尝试将apply的结果传递给fillna：

Dataset_List['Dataset_Id'].fillna(Dataset_List['text_eng'].apply(str.upper).map(MapDF), inplace=True)

它可以接受系列作为值，对于每个NAN，它都使用具有相同索引的值。

Answer 2

替代解决方案：

desired_subset = Dataset_List[Dataset_List['Dataset_Id'].isnull()]
desired_subset['Dataset_Id'] = desired_subset['text_eng'].apply(str.upper).map(MapDF)