TensorFlow 中的函数是什么，相当于 PyTorch 中的 expand()

Question

假设我有一个 2 x 3 的矩阵，我想创建一个 6 x 2 x 3 的矩阵，

其中第一维中的每个元素都是原始的 2 x 3 矩阵。

在 PyTorch 中，我可以这样做：

import torch
from torch.autograd import Variable
import numpy as np
x = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
x = Variable(torch.from_numpy(x))
# y is the desired result
y = x.unsqueeze(0).expand(6, 2, 3)

在TensorFlow中执行此操作的等效方法是什么？我知道unsqueeze()等同于tf.expand_dims()但我没有TensorFlow等同于expand()。我正在考虑在 1 x 2 x 3 张量列表中使用 tf.concat，但不确定这是否是最好的方法。

Answer 1

pytorch expand 的等效函数是 tensorflow tf.broadcast_to

文档：https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/broadcast_to

Answer 2

Tensorflow 会自动广播，所以一般来说你不需要做任何这些。假设您有一个形状为 6x2x3 的y'，并且您的x形状为 2x3 ，那么您已经可以执行y'*x或y'+x已经表现得好像您已经扩展了它一样。但是，如果出于其他原因您确实需要这样做，那么 tensorflow 中的命令tile：

y = tf.tile(tf.reshape(x, (1,2,3)), multiples=(6,1,1))

文档：https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/tile