我有 5 个类作为输出，代表学生的预测成绩 - 1、2、3、4、5。
当我输入我的值时，用predict_proba，我得到每个类的概率。
例如。
1级：0.1级 2级：0.4级：3级：0.3级 4级：0.05级 5级：0.15
但是，我从中得到的唯一结果是预测是：类 2，因为概率最高。如何将这些概率转换为更具体的预测，例如 2.4 或 2.9？其中 2 等于类 2。
这可能吗？如果是这样，如何？
非常感谢您的时间。
这是一种快速的方法：
probs = LRC.predict_proba(x)
class_indexes = np.argmax(probs,axis=1)
max_probs = probs[np.arange(len(x)),class_indexes]
class_output = lrc.classes_[class_indexes]
class_prob_list = zip(class_output,max_probs)
print [str(cls)+'.'+str(prob) for cls,prob in class_prob_list]