这个问题已经困扰着我一段时间：如果我要检查会员资格，而我只有10个元素，那么哈希地图仍然是最快的选择吗？换句话说，当保证n是小时，这些python操作中的哪一个更快：
• x in [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
• x in {1,2,3,4,5,6,7,8,9}
我的直觉问：计算哈希对于小输入空间效率低。
集合的效率不如小型搜索空间数组。我进行了一个测试，该测试检查集合中的元素的成员资格，每个阵列中的元素成员资格每次10000次。该元素不存在，因此必须检查整个数组。结果是：
1000个元素
设置的时间：1.06799983978
数组的时间：4.13400006294
100个元素
设置的时间：1.0559999428
数组的时间：1.19999980927
70个元素
设置的时间：1.0959995613
数组的时间：1.09200000763
10个元素：
设置的时间：1.1360001564
数组的时间：0.927999973297
因此，用于检查不到70个元素的元素的成员资格，使用数组比使用集合更有效。