Python:计算具有任意元素的矩阵

Question

如何在python中为具有任意元素的矩阵创建和计算解决方案？

例如，假设我想创建包含元素 a，a，a，a 的方阵，并将其添加到包含元素 b，b，b，b 的方阵中。

然后，新矩阵中每个元素的结果应该是 a+b，以字母形式出现。

另一个例子，我将矩阵乘以标量 k，并希望 k 在矩阵内。如果我不指定 k 的确切值，我会收到一个错误，但我希望它被任意值并显示为"k"。

Answer 1

EDIT：正如PM 2Ring所建议的那样，SymPy可能是解决方案。

其他答案：

我认为TensorFlow在这种情况下可能会帮助你。

虽然，在这种情况下，编写方程式可能略有不同。

import tensorflow as tf
# define your variables before hand.
# tf.placeholder(<type of element>, <dimensions>)
arr1 = tf.placeholder(tf.float32, [2,2])
arr2 = tf.placeholder(tf.float32, [2,2])
# if it doesn't have dimension no need to mention.
scalar = tf.placeholder(tf.float32)
# these are your arrays which contain those arbitrary values you mentioned
multiplied_array = arr1*scalar
added_array = arr1+arr2
adding_to_multiplied = multiplied_array+arr1
# to evaluate these into any number, you need a session
sess = tf.Session()
# just provide values of arr1, scalar, arr2 to evaluate the results
print(sess.run(multiplied_array,{arr1:[[1,2],[3,4]],scalar:22}))
print(sess.run(added_array,{arr1:[[1,2],[3,4]],arr2:[[5,6],[7,8]]}))
print(sess.run(adding_to_multiplied,{arr1:[[1,2],[3,4]],arr2:[[5,6],[7,8]],scalar:22}))