Python加载排序的JSON DICE在Windows和Linux中不一致

Question

我正在使用python 3.6来处理我在包含具有排序键的dict的文本文件中收到的数据。这样的文件的一个示例可以是：

{" 0.1"：" A"，" 0.2"：" B"，" 0.3"：" C"，" 0.4"：" D"，" 0.5"，" E"，" 0.6"：" F F"，" 0.7"：" G"，" 0.8"：" H"，" 0.9"：" I"，" 1.0"：" J"}

我的数据负载和变换很简单 - 我加载文件，然后将dict转换为元组列表。简化了看起来像这样：

import json
import decimal
with open('test.json') as fp:
    o = json.loads(fp.read())
l = [(decimal.Decimal(key), val) for key, val in o.items()]
is_sorted = all(l[i][0] <= l[i+1][0] for i in range(len(l)-1))
print(l)
print('Sorted:', is_sorted)

列表始终在Windows中排序，而从未在Linux中进行排序。我知道我可以手动对列表进行排序，但是由于数据文件始终已经排序，而且相当大，所以我正在寻找一种不同的方法。有没有办法以某种方式强制JSON软件包将数据加载到Windows和Linux中的DICT上？

进行澄清：我无法控制收到的数据结构。我的目标是找到将数据加载到元组列表中的最有效方法，以从我获得的进一步处理中进行进一步处理。

Answer 1

词典只是其键和相应值之间的映射。它没有任何订单。说您总是发现它们被分类是没有意义的。此外，任何字典的成员访问均为 O(1)，因此它可能足够快以满足您的需求。如果您认为您仍然需要一些订单，则有序字典可能很有用。

Answer 2

dicts在python中是无序的对象，因此您遇到的问题实际上是通过设计。

如果您想获取分类列表，则可以执行以下操作：

sorted_tuples = sorted(my_dict.items(),key=lambda x:x[0])

或

import operator sorted_tuples = sorted(my_dict.items(),key=operator.itemgetter(0)

dict方法 .items()将dict转换为列表的元组和 sorted()列表。分类的key参数说明了如何对列表进行排序。lambda x: x[0]和operator.itemgetter(0)都选择元组的第一个元素(原始dict的键(，然后在该元素上排序。