以有效的方式过滤大型集合

Question

我正在开发像uber这样的应用程序，我有一个驱动程序集合，当前位置{纬度，longitutde }

我想让车手走 200m 远，我在模型上的做法是这样的：

driverSchema.methods.CloseDriver = function (userCurrentPosition,next) {
try {    
const distance = geolib.getPreciseDistance(
userCurrentPosition,
this.currentPosition
);
return distance <= 200
} catch (error) {
return next();
}
}

然后带有用户的当前位置的发布请求

const parsedBody = Object.setPrototypeOf(req.body, {});
if(parsedBody.hasOwnProperty("latitude") && parsedBody.hasOwnProperty("longitude")){
const { latitude , longitude } = req.body
const currentPosition = { latitude , longitude }
const drivers = await Driver.find({})
const eligibleDrivers =  drivers.filter((driver)=> driver.CloseDriver(currentPosition))
return res.status(200).json({
status : 200 , 
eligibleDrivers
});

如果我们有大量的驱动程序，如果有另一种方法，这些驱动程序的效率不会很高？

Answer 1

您可以将$geoNear与aggregate一起使用，以从查询本身实现此目的，而不是加载所有驱动程序，然后在javascript中执行此过滤器

查看此代码

db.drivers.aggregate([
{
$geoNear: {
near: { type: "Point", coordinates: [ CurrentLongitude, CurrentLatitude ] },
distanceField: "distance",
maxDistance: 2,
includeLocs: "currentPosition",
spherical: true
}
}
]);

您必须像这样将驱动程序的当前位置latlang存储在您的架构中

"currentPosition": {
"type" : "Point",
"coordinates" : [ -73.9375, 40.8303 ]
},