在列中迭代特定值，如果在新列python中找到，则插入1;如果未找到，则输入0

Question

我有一个DataFrame，如所附图像所示。我感兴趣的列是fgr和fgr1。正如您所看到的，它们都包含与年份相对应的值。

我想在这两列中迭代，对于存在的任何值，如果存在值，我想要1，否则0。

例如，在fgr中，第一个值是2028。因此，列2028中的第一行将具有值1，并且所有其他列具有值0。

我尝试使用查找，但没有成功。因此，任何指针都会非常有用。

示例数据帧

数据：Excel 中的数据文件

Answer 1

这个填充可以帮你完成任务。你也可以使用for循环，但我认为这种方法会更快。

df["Matched"]=df["fgr"].isin(df["fgr1"](*1

基本上，您检查一个列中的值是否在另一列中，如果是，则得到True或False。然后乘以1得到1和0，而不是True或False。

Answer 2

根据这个答案

不是最有效的，但应该适用于您的情况(如果大型数据集则耗时(

s = df.reset_index().melt(['index','fgr','fgr1'])
s['value'] = s.variable.eq(s.fgr.str[:4]).astype(int)
s['value2'] = s.variable.eq(s.fgr1.str[:4]).astype(int)
s['final'] = np.where(s['value']+s['value2'] > 0,1,0)
yourdf = s.pivot_table(index=['index','fgr','fgr1'],columns = 'variable',values='final',aggfunc='first').reset_index(level=[1,2])
yourdf