如何在python中计算函数的范数

Question

我想计算一个函数的函数范数。我的用例是两个函数的距离，但这不如在python中以正确的方式计算它重要。查看我做的文档：

import numpy as np
import scipy.integrate as integrate
def functional_diff_norm(f1, f2, lb, ub, p=2):
"""
Computes norm:
||f||_p = (int_S |f|^p dmu)^1/p
https://en.wikipedia.org/wiki/Lp_space
"""
norm = integrate.quad(lambda x: abs(f1(x) - f2(x))**p, lb, ub)[0]**(1/p)
return norm

但要确保它是正确的。

此外，我想把它推广到更高的维度。这容易处理吗？如果是，的尺寸(和精度？(

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交叉发布：https://discuss.pytorch.org/t/how-does-one-compute-the-norm-of-a-function-in-python/91527

Answer 1

您应该遵循文档字符串中的公式

norm = integrate.quad(lambda x: abs(f1(x) - f2(x))**p, lb, ub)[0]**(1/p)