我有一个零售公司很多项目的大数据库。如果我想找到与任何特定项目相似的项目，我可以在Spark ML中使用pearson相关性来做到这一点吗?还有其他更好的算法吗?我如何确保机器在进化过程中也能学习?
编辑-我实现了Mapreduce程序来查找各种特征之间的距离。但是我怎样才能使它成为机器学习的解决方案呢?假设我让程序识别正确的邻居，程序如何在下次使用这种学习?
使用Azure ML推荐模型可以轻松执行"相关购买项目"等任务，这将是一个快速而轻松的开始。
https://gallery.cortanaintelligence.com/MachineLearningAPI/Recommendations-2javascript python java c# php android html jquery c++ css ios sql mysql arrays asp.net json python-3.x ruby-on-rails .net sql-server django objective-c excel regex ruby linux ajax iphone xml vba spring asp.net-mvc database wordpress string postgresql wpf windows xcode bash git oracle list vb.net multithreading eclipse algorithm macos powershell visual-studio image forms numpy scala function api selenium