我在自己的包中使用data.table包，并在NAMESPACE和DESCRIPTION文件中导入data.table命名空间。在我的一个函数中，我使用 data.table 函数将数据帧转换为 data.table
dt <- data.table(df)
但是当我调用我的函数时，在调用 data.table(( 时，内存使用量会立即跳跃，R 会停止响应。当我逐行运行它并且内存消耗低时，函数中的代码工作正常。另外，如果我把库(数据表(放在我的函数中，一切都很好。我试图避免将库(data.table(放在我的函数中并声明依赖关系。但是，似乎出了点问题。我在 Mac OS X 10.6.8 上运行 R-2.14.0
任何人都可以解释一下可能是什么原因，以及我如何解决这个问题(在我的函数中不使用library(data.table((？
一些随机猜测，排名不分先后：
尝试仅使用"说明"中的"导入"或"依赖"字段。我认为您也不需要在命名空间中导入，但我可能是错的。为什么这会解释内存使用，不知道。
什么是df？它是否很大或以某种方式递归或奇怪？如果可能，请提供str(df)告诉我们一些相关信息。
尝试as.data.table(df)比data.table(df)快。但听起来你的问题与此不同。
您的函数调用是否被重复调用？我可以看到为什么反复将df转换为dt会耗尽内存，但不知道为什么只调用library(data.table)会这么快。
尝试使用 R --vanilla 启动 R，以确保启动时没有加载.Rdata(可能包括屏蔽data.table的函数(等。如果你已经开发了自己的包，那么某种函数名称冲突，或者包在search()路径上的顺序听起来是合理的。
否则，我们将需要更多信息。我不记得类似的事情发生在我身上，或者以前被报道过。
而且，您使用的是哪个版本的data.table？ 在 R-Forge 上的 v1.8.1 中有这个错误修复(尚未在 CRAN 上(：
- 将
data.table设置代码从.onAttach移动到.onLoad，以便在从包中简单地importdata.table时也运行它，修复与缺少data.table选项相关的#1916。
但是，如果您使用的是 CRAN 的 1.8.0，并且正在导入(仅(而不是依赖，那么我希望您会收到有关缺少选项的错误，而不是内存消耗的跳跃。