我正在尝试使用 d3 或炼金术.js获取可视化.js但炼金术尤其要求数据源在 GraphJSON 中。
我一直在玩Max De Marzi(使用neography(,Michael Hunger(cy2neo,js(,Neo4j和Neo4j.rb的教程和示例 - 但我似乎无法一路走来。主要是因为我不知道自己在做什么——但这就是我试图学习的方式。
我想要实现的是:https://bl.ocks.org/mbostock/3750558或此处的默认可视化效果:http://graphalchemist.github.io/Alchemy/#/docs
你也可以通过在这个页面上找到它来看到GraphJSON格式应该是什么样子:http://graphalchemist.github.io/Alchemy/#/docs
如果我运行以下内容...
get '/followers' do
Neo4j::Session.open(:server_db, "http://localhost:7474")
query = Neo4j::Session.query('MATCH (a--(b)--(c) RETURN a,b,c LIMIT 30')
puts "--------------"
puts query_to_graph_json(query)
query_to_graph_json(query)
end
# This is supposed to grab nodes and edges, but it never gets edges.
# It's originally from a conversation at the neo4j.rb site
def query_to_graph_json(query)
nodes = {}
edges = {}
add_datum = Proc.new do |datum|
case datum
when Neo4j::ActiveNode, Neo4j::Server::CypherNode
nodes[datum.neo_id] = {
id: datum.neo_id,
properties: datum.props #was attributes, but kept saying that wasn't a method
}
when Neo4j::ActiveRel, Neo4j::Server::CypherRelationship
edges[[datum.start_node.neo_id, datum.end_node.neo_id]] = {
source: datum.start_node.neo_id,
target: datum.end_node.neo_id,
type: datum.rel_type,
properties: datum.props
}
else
raise "Invalid value found: #{datum.inspect}"
end
end
query.each do |row|
row.to_a.each do |datum|
if datum.is_a?(Array)
datum.each {|d| add_datum.call(d) }
else
add_datum.call(datum)
end
end
end
{
nodes: nodes.values,
edges: edges.values
}.to_json
end
我会得到...
{
"nodes": [
{
"id": 597,
"properties": {
"name": "John",
"type": "Person"
}
},
{
"id": 127,
"properties": {
"name": "Chris",
"type": "Person"
}
},
{
"id": 129,
"properties": {
"name": "Suzie",
"type": "Person"
}
},
],
"edges": [
]
}
问题是我需要边缘。
如果我跑...
get '/followers' do
content_type :json
neo = Neography::Rest.new("http://localhost:7474")
cypher = "MATCH (a)--(b)--(c) RETURN ID(a),a.name,ID(b),b.name,ID(c),c.name LIMIT 30"
puts neo.execute_query(cypher).to_json
end
我会得到一个路径表。但是它没有按照我需要的方式格式化 - 我不知道它如何从这种格式变成GraphJSON格式。
{
"columns": [
"ID(a)",
"a.name",
"ID(b)",
"b.name",
"ID(c)",
"c.name"
],
"data": [
[
597,
"John",
127,
"Chris",
129,
"Suzie"
],
[
597,
"John",
6,
"Adam",
595,
"Pee-Wee"
]
]
}
我认为你遇到的一个问题是,你不是匹配两个节点和一个关系,而是匹配三个节点和两个关系。 这是您的MATCH
:
MATCH (a)--(b)--(c)
它应该是这样的:
MATCH (a)-[b]-(c)
在MATCH
子句中,可以排除[]
,您可以只执行表示关系的原始--
(或-->
或<--
(。
不过,您可能希望查询一个特定方向。 如果双向查询,则在切换开始节点和结束节点的情况下,将获得两次相同的关系。
使用neo4j-core
(作为维护者之一,我偏向于;)
nodes = []
rels = []
session.query('(source)-[rel]->(target)').pluck(:source, :rel, :target).each do |source, rel, target|
nodes << source
nodes << target
rels << rel
end
{
nodes: nodes,
edges: rels
}.to_json
另请注意,如果未指定任何标签,则查询可能会很慢,具体取决于节点数(。 取决于你需要什么;)
此 Cypher 查询应按照示例格式返回 edge 数组:
MATCH (a)-[r]-(b)
WITH collect(
{
source: id(a),
target: id(b),
caption: type(r)
}
) AS edges
RETURN edges
针对一些示例数据运行此函数,结果如下所示:
[
{
"source": 9456,
"target": 9454,
"caption": "LIKES"
},
{
"source": 9456,
"target": 9454,
"caption": "LIKES"
},
{
"source": 9456,
"target": 9455,
"caption": "LIKES"
},
{
"source": 9454,
"target": 9456,
"caption": "LIKES"
}
]