对于SDR大师来说，我有一个奇怪的问题。
宽带分频器的物理实现(在软件中(是什么？
例如，假设我想捕获一个带宽为 1 GHz 的信号，然后将其除以 10 倍。
我希望以1 MHz带宽获得100 MHz的下采样信号。
是的，我知道我会丢失信息，但假设这将呈现为频谱分析，而不是完整的音频、视频等。
从概念上讲，这是否可以通过以最高频率分量的2+倍(例如2.5 GHz(对RF进行采样，然后丢弃10个样本中的9个来实现 - 抽取输入流？
谢谢
戴夫
好吧，一旦你数字化了你的信号，它就会失去"带宽"属性，这是一个现实世界的概念(而不是一个附加到我们在DSP和SDR中谈论的固有无意义的数字流(。因此，没有带宽为10MHz的信号(不查看样本内容(，而只有我们记得通过采样率为20MS/s的模拟信号采样产生的数字流(如果您正在进行实际采样;如果您有一个I/Q下变频器并且同时采样I和Q， 您将获得复杂的样本，其中 10MS/s 足以代表 10MHz 的带宽(。
现在，如果你只扔掉10个样本中的9个，也就是抽取，你会得到混叠，因为现在你无法判断在原始信号中采集10个样本的正弦波实际上是正弦波还是只是一个常数;任何频率高于新采样率奈奎斯特带宽的正弦波也是如此。这是信息的丢失，所以是的，这将起作用。
但是，我认为您有一些具体的想法，那就是在频率方向上缩放信号。让我们快速了解一下傅里叶分析：
频率缩放有一个众所周知的对应关系。
设 G 是 g 的傅里叶变换，则g(at( <--> 1/|a|克(吨/年(
如您所见，在频域中压缩某些内容实际上意味着在时域中"加速"，即抽取！
因此，为了有意义地做到这一点，您可以想象将信号长度为 N 的 DFT，并通过将其乘以 1 的梳子将其设置为 10 个箱中的 9 个为零。现在，与频域信号的乘法是与该信号在时域中的傅里叶变换的卷积。毫不奇怪，这种梳子的傅里叶变换是奈奎斯特-M滤波器的补充，因此是滤波器本身;因此，您最终将得到信号的多频段传递版本，然后您可以在不混叠的情况下对其进行抽取。
希望这就是你所追求的！