GPGPU计算,是不是主要归结为TFlops



Im正在评估图形卡以进行数字运算。不幸的是,我没有钱买特斯拉或firepro,所以我在看基于游戏的卡。从我所看到的,AMD卡似乎以类似的价格,在单精度方面具有更好的TFlop性能,在双精度方面具有更高的性能。

它是像比较TFlop一样简单,还是存在使比较TFlop值变得毫无意义的架构差异?

具体来说,我看的是AMD 7970 ghz与GTX 770,因为两者的价格似乎相似。

在研究比特币挖矿设备时,我注意到了一些架构差异。以下是ArsTechnica的一篇文章,试图解释其中的一些差异。

基本上,你必须记住,从CPU的意义上讲,GPU不是通用的。你需要首先定义你的应用程序,然后检查哪种架构更适合它。我不确定TFlop值是如何计算的,但我有一个问题,即这些值更具市场价值,而不是技术价值,除非你可以将非常相似的模型放在一起比较。即使在超级计算机集群的领域,除了每个cpu的原始功率外,还有很多因素会影响系统的实际吞吐量,例如互连布线和内存访问。

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