使用Sklearn.Neural_Network版本0.18.dev0用Scikit-Learn 0.17模拟

Question

我正在使用两个版本的scikits-learn，用于不同的目的：

• Scikits-Learn 0.17用于生产

• Scikits-Learn 0.18，特别是其神经网络库，用于教育目的

请注意，在写这篇文章时：

• Scikits-Learn 0.18仍在开发中。

• Scikits-Learn 0.17没有神经网络库。

直到0.18变得稳定，我想在同一代码内使用0.18，用于生产0.18，用于神经网络的0.18，其他任何内容的0.17。是否有一种同时安装两个这样的版本的方法，以便它们都可以从同一代码中调用？

Answer 1

尽管这不是我正在寻找的确切答案，但它确实解决了我的问题。

我追随两件事：

1. 在我的生产代码中使用Sklearn 0.17。
2. 使用可以与之合作的强大神经网络库。

我最初的尝试：

1. sknn-适合Sklearn API，但未维护，并且已迁移到Sklearn 0.18为Sklearn.neural_network
2. 使用Sklearn 0.18的neural_network沿侧面Sklearn 0.17（这是我问题的起源）

我发现的解决方案是使用tensorflow.contrib.learn，也称为Skflow。

Skflow是我要寻找的：

1. 一个强大而高度维护的神经网络库（几个月前通过张量为模块）
2. 与Sklearn 0.17的API完全兼容。