如何对数据集中的特定向量求和，忽略 R 中的 NA 值

Question

>假设我有一个数据集，test：

a<- c(NA,1,2)
b<- c(1,NA,2)
c<- c('not','relevant','vector')
test<-data.frame(a,b,c)

我想对列test$a和test$b求和，但是

test$a + test$b返回：

[1] NA NA  4

我希望它返回：

[1] 1 1  4

由于第三个向量，具有na.rm=T设置的 rowSums 命令将不起作用。我不想对我的特定列进行子集化，因为这是一个更大问题的简单案例。

Answer 1

rowSums(cbind(test$a,test$b), na.rm=TRUE)
#[1] 1 1 4

或者根据@Colonel Beauvel的评论，这里不需要cbind。您可以直接使用 -

rowSums(test[,1:2], na.rm=T)
#[1] 1 1 4

Answer 2

如果你想要所有数字列的总和，请：

rowSums(test[,sapply(test,is.numeric)],na.rm = T)
[1] 1 1 4

我知道这子集了所有数字列，但是如果您有 50 个数字列和其他几个非数字列，那么执行test$col1 + test$col2 + ...效率不是很高。