我有一个包含1MB Blob的表。
创建表格blobs_1(关键文本，版本bigint，块int，object_blob blob，object_ size int，PRIMARY KEY（密钥、版本、区块）)
每个lob分布在大约100块上。以下查询导致OutOfMemory错误：
从blobs_1中选择object_size，其中key='key1'，version=1；
错误如下：
java.lang.OutOfMemoryError：java堆空间网址：org.apache.cassandra.io.util.RandomAccessReader.readBytes（RandomAccess Reader.java:344）网址：org.apache.cassandra.utils.ByteBufferUtil.read（ByteBufferUti.java:392）网址：org.apache.cassandra.utils.ByteBufferUtil.readWithLength（ByteBufferUti.java:355）网址：org.apache.cassandra.db.ColumnSerializer.deserializeColumnBody（ColumnSerializer.java:124）网址：org.apache.cassandra.db.OnDiskAtom$Serializer.deserializeFromSSTable（OnDiskAtom.java:85）网址：org.apache.cassandra.db.Column$1.computeNext（Column.java:75）网址：org.apache.cassandra.db.Column$1.computeNext（Column.java:64）网址：com.google.common.collect.AbstractIterator.tryToComputeNext（AbstractIterater.java:143）网址：com.google.common.collect.AbstractIterator.hasNext（AbstractIterator.java:138）网址：org.apache.cassandra.db.colum迭代器.SimpleSliceReader.computeNext（SimpleSliceReader.java:88）网址：org.apache.cassandra.db.colum迭代器.SimpleSliceReader.computeNext（SimpleSliceReader.java:37）网址：com.google.common.collect.AbstractIterator.tryToComputeNext（AbstractIterater.java:143）网址：com.google.common.collect.AbstractIterator.hasNext（AbstractIterator.java:138）网址：org.apache.casandra.db.columndirator.STableSliceIterator.hasNext（SSTableSliceIt erator.java:82）网址：org.apache.cassandra.db.columiterator.LazColumnDescriptor.counteNext（LazyColumnDescriptor.java:82）网址：org.apache.cassandra.db.columiterator.LazColumnDescriptor.counteNext（LazyColumnDescriptor.java:59）网址：com.google.common.collect.AbstractIterator.tryToComputeNext（AbstractIterater.java:143）网址：com.google.common.collect.AbstractIterator.hasNext（AbstractIterator.java:138）网址：org.apache.cassandra.db.filter.QueryFilter$2.getNext（QueryFilter.java:157）网址：org.apache.cassandra.db.filter.QueryFilter$2.hasNext（QueryFilter.java:140）网址：org.apache.cassandra.utils.MergeIterator$Candidate.advanced（MergeIterar.java:144）网址：org.apache.cassandra.utils.MergeIterator$ManyToOne.advanced（MergeIterar.java:123）网址：org.apache.cassandra.utils.MergeIterator$ManyToOne.counteNext（MergeItator.java:97）网址：com.google.common.collect.AbstractIterator.tryToComputeNext（AbstractIterater.java:143）网址：com.google.common.collect.AbstractIterator.hasNext（AbstractIterator.java:138）网址：org.apache.cassandra.db.filter.SliceQueryFilter.collectReducedColumns（SliceQueryFilter.java:185）网址：org.apache.cassandra.db.filter.QueryFilter.correctColumns（QueryFilter.java:122）网址：org.apache.cassandra.db.filter.QueryFilter.collectionOnDiskAtom（QueryFilter.java:80）网址：org.apache.cassandra.db.RowIteratorFactory$2.getReduced（RowIteratorFactory.java:101）网址：org.apache.cassandra.db.RowIteratorFactory$2.getReduced（RowIteratorFactory.java:75）网址：org.apache.cassandra.utils.MergeIterator$ManyToOne.conse（MergeIterar.java:115）网址：org.apache.cassandra.utils.MergeIterator$ManyToOne.computeNext（MergeItator.java:98）
您需要缩小页面大小。默认的分页大小适用于正常的小列/行。对于较大的Blob，您需要缩小页面大小。
https://github.com/datastax/java-driver/blob/2.0/driver-core/src/main/java/com/datastax/driver/core/Statement.java#L234
发生此错误是因为Cassandra在读取表的单列时反序列化的数据超过了所需的数据量（至少是Cassandra 1.2，可能在2.0分支中有所改进）。
为了解决这个问题，您可以为元数据（大小等）引入一个单独的表。它会稍微降低写入速度，但会大大提高读取性能。