我开发了一个简单的二进制受限玻尔兹曼机实现，现在我想测试它。（最终我将把它用于 DBN，但我想独立测试）。
我看到有几个人和论文正在谈论测试它的MNIST数据集，但我没有找到如何做到这一点的细节。
我是否必须添加一个连接到隐藏单元的新分类层，然后使用反向传播来训练它？难道没有别的办法吗？
有些人也在绘制权重（再次在 MNIST 中），但我对如何绘制权重以及它代表什么有问题......
谢谢
deeplearning.net （http://deeplearning.net/tutorial/rbm.html） 的 RBM 教程中的"跟踪进度"部分提供了非常好的指导：
- 检查 RBM 中的样本是否与训练数据相似
- （对于图像数据）检查潜在变量值最大值看起来有点像光滑的gabor滤波器组
- 跟踪伪似然