特定时期之后，开始回调Val ACC

Question

我在使用验证精度实施早期停止时有疑问。

假设我想在50个时期后的验证精度没有提高时停止训练。但是，我可以在第二个EPCOCH中随机获得良好的验证精度。例如：

准确性培训：0.76精度验证：0.80

也许我没有得到更好的验证准确性，而准确性培训正在改善。因此，当我达到99％的训练准确性时，可能会发生训练停止，因为第二个时期的验证精度的80％太高（时期= 52）。

我想插入一个偏移。例如，使用验证精度提早停止，但以时期开始= 100。

在Keras中可能吗？

预先感谢

Answer 1

keras回调非常灵活，因此您可以简单地修改内置的EarlyStopping回调：

from keras.callbacks import EarlyStopping
class DelayedEarlyStopping(EarlyStopping):
    def on_epoch_end(self, epoch, logs=None):
        if epoch >= 100:
            super().on_epoch_end(epoch, logs=logs)