在对象检测框架中，在时间，准确性，对象检测和预测方面更好

Question

需要启动一个对象检测项目。 任何人都可以建议具有更好准确性和速度的更好框架。我读过关于imagenet，resnet，mobilenet，yolo，tensorflow和dlib功能的文章。任何人都可以对它们进行比较并提出更好的选择。

Answer 1

">现代卷积对象检测器的速度/精度权衡"(https://arxiv.org/abs/1611.10012(中描述了一个很好的概述。

为了节省时间，您可以考虑使用Google对象检测API https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection，他们有一个关于如何在您自己的数据集上进行训练的教程。

很难说哪个对象检测框架是最好的。但是，我看到人们通常坚持使用更快的R-CNN(用于准确性(和SSD或YOLOv2(用于速度(。