Tensorflow.js:TypeError:backend.select不是函数

Question

我正在使用tensorflow.js制作一个颜色分类器。训练方法是在画布中显示一种颜色，有10个按钮与10种颜色相关，用户需要单击其中任何一个按钮来选择颜色。从按钮获取输入，对颜色进行标准化并应用tf.oneHot，张量看起来是这样的。rgb颜色和标签

Tensor
[[0.772549, 0.3568628, 0.9098039],]
Tensor
[[1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],]

然后我们选择颜色并训练模型。每次用户点击按钮，模型就会得到训练并变得更好。这是我的型号配置

const model = tf.sequential();
const hidden = tf.layers.dense({
units: 16,
inputShape: [3],
activation: "relu"
});
model.add(hidden);
const output = tf.layers.dense({
units: 10,
activation: "softmax"
});
model.add(output);
const optimizer = tf.train.sgd(0.25);
model.compile({
optimizer: optimizer,
loss: "categoricalCrossentropy",
metrics: ["accuracy"]
});

现在我得到一个名为TypeError: backend.select is not a function的错误。如果有人告诉我这个错误的实际含义，那就太好了。

Answer 1

根据这个GitHub问题，这似乎是tfjs-node版本0.1.9中的一个问题。

一个快速的npm update将其更新为0.1.10，似乎解决了问题！