我正在尝试绘制一个图像，上面绘制了一些东西(如点、轴等(。为此，我使用库matplotlib.pyplot。这是我使用的(简化的(代码：
fig = plt.figure(figsize=(18, 18))
ax = fig.add_subplot(111)
img = plt.imread(stim_dir + image_name)
ax.imshow(img, extent=[-np.pi, np.pi, -np.pi / 2, np.pi / 2])
ax.scatter(*zip(*points), marker='^', s=1, c='red', alpha=0.4)
plt.xlim((-np.pi, np.pi))
plt.title(file_name)
plt.show()
现在，当我使用png图像时，代码运行良好，一切都很完美。但我也有bmp的要打印，在那里它不起作用，无法读取位图，但不用担心，我可以将其转换为png！然而，这些新的png图像也不起作用，我得到了错误：MemoryError: Unable to allocate array with shape (3600, 7200, 4) and data type float32。
因此，我打印了初始png图像的形状，效果很好，以查看差异：
>>> print(img.shape)
(2160, 4320, 3)
我的猜测是，第三个维度应该是3(对于RGB(，而不是4(可能是ARGB(，所以我用"新的"不工作的图像打印img数组，这给了我类似的东西：
[[[0.46666667 0.46666667 0.46666667 1. ]
[0.46666667 0.46666667 0.46666667 1. ]
[0.46666667 0.46666667 0.46666667 1. ]
...
我检查后发现，每4个数字都等于1，所以这很整齐，我只需要删除它，它不包含重要信息！我使用了img = np.delete(img, 3, 2)，它工作得很好，我得到了(3600, 7200, 3)的新形状，每个像素的值都像我想要的那样。然而，它仍然不起作用，仍然给了我和以前一样的错误：MemoryError: Unable to allocate array with shape (3600, 7200, 4) and data type float32，它似乎没有使用新的img数组。。。(显然，我在指令img = plt.imread(stim_dir + image_name)之后执行删除操作(。
那么，我是不是错过了一些显而易见的东西？我该怎么做才能让它发挥作用？
抱歉，不是真正的解决方案：
显然，matplotlib无法分配足够的内存来绘制所有数据点，最终您有3600*7200*4=103.680.000个数据点，这是一个相当大的数字。不考虑散点图，您也要绘制散点图。
如果你试图只绘制图像的一部分，会发生什么？比方说左上角？